performance_schema全方位介绍,事件统计

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现在,你可以在performance_schema下使用show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来了解在performance_schema下存在着哪些表:

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

*************************** 1. row
***************************

summary表提供所有事件的汇总信息。该组中的表以不同的方式汇总事件数据(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的时间,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询(这两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

1 row in set (0.00 sec)

SPINS: NULL

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

“翻过这座山,你就可以看到一片海”

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

EVENT_NAME: transaction

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

MAX_TIMER_READ: 9498247500

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

*
事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

| setup_consumers |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(3)hosts表

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

| cond_instances |

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

1 row in set (0.00 sec)

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

AVG _TIMER_READ: 56688392

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_ROWS_SENT: 0

| 语句事件统计表

动态对performance_schema进行配置的配置表:

4 rows in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

监视文件系统层调用的表:

……

*************************** 1. row
***************************

2.1. 检查当前数据库版本是否支持

# file_summary_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema
|

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

COUNT_STAR: 53

| setup_instruments |

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

……

+——————————————————+————————————–+————+

1row inset ( 0. 00sec)

HOST: NULL

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息
  2. performance_schema通过监视server的事件来实现监视server内部运行情况,
    “事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及对应的时间消耗,利用这些信息来判断server中的相关资源消耗在了哪里?一般来说,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行过程中的parsing

    sorting阶段)或者整个SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用信息。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(这是一种存储程序)的事件不同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的这些表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会通过复制机制被复制到其他server中。
  5. 当前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的活动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。对于performance_schema实现机制本身的代码没有相关的单独线程来检测,这与其他功能(如复制或事件计划程序)不同
  7. 收集的事件数据存储在performance_schema数据库的表中。这些表可以使用SELECT语句查询,也可以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开头的几个配置表,但要注意:配置表的更改会立即生效,这会影响数据收集)
  8. performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,这些数据会丢失(包括配置表在内的整个performance_schema下的所有数据)
  9. MySQL支持的所有平台中事件监控功能都可用,但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有所差异。

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+————————————–+————+

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

+——————————————————-+

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

SUM_TIMER_READ: 305970952875

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

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·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息

| 内存事件统计表

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_ALLOC: 216

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是否支持INFORMATION_SCHEMA引擎

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

+—————————————-+

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

*
内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

table_handles表字段含义如下:

COUNT_STAR: 0

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

users表字段含义如下:

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST
= NULL的特殊行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

| events_waits_summary_by_instance
|

# table_lock_waits_summary_by_table表

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

…………

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

……

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

+——————————————+

本文小结

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——————————————————+————————————–+————+

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

MIN _TIMER_WAIT: 0

等待事件记录表,与语句事件类型的相关记录表类似:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

+————————————————+

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

*
如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

  1. 启用performance_schema不会导致server的行为发生变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会导致查询执行计划(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销很小。不会导致server不可用
  3. 在该实现机制中没有增加新的关键字或语句,解析器不会变化
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件执行监测失败,也不会影响server正常运行
  5. 如果在开始收集事件数据时碰到有其他线程正在针对这些事件信息进行查询,那么查询会优先执行事件数据的收集,因为事件数据的收集是一个持续不断的过程,而检索(查询)这些事件数据仅仅只是在需要查看的时候才进行检索。也可能某些事件数据永远都不会去检索
  6. 需要很容易地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采集项)代码版本化:如果instruments的代码发生了变更,旧的instruments代码还可以继续工作。
  8. 注意:MySQL sys
    schema是一组对象(包括相关的视图、存储过程和函数),可以方便地访问performance_schema收集的数据。同时检索的数据可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是皮秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默认安装

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

COUNT_STAR: 11

……

MIN_TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 0

|目
1、什么是performance_schema

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

2.3. performance_schema表的分类

+————————————–+———————–+———————+

HOST: localhost

OBJECT_NAME: NULL

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

|导
很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很明显,很多标称类似
“深入浅出performance_schema”
的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了之后却出不来了。对系统学习performance_schema的作用甚微。

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

+—————————————+

+——-+————-+———————+——————-+

5rows inset ( 0. 00sec)

最后,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,这些表大致的作用是什么。

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SQL_TEXT: SELECT 1

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

·当一个线程正在等待某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

| events_statements_summary_by_program |

FLAGS: NULL

accounts表包含连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

COUNT _READ_ONLY: 1

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

+——————–+——-+

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

+————————————————————–+

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

……

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

COUNT_READ: 577

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

EVENT_ID: 60

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

HIGH_COUNT_USED: 1

2.1检查当前数据库版本是否支持

COUNT_EXECUTE: 0

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

+—————————————–+

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

*************************** 1. row
***************************

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

COUNT_STAR: 7

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

session_account_connect_attrs表字段含义:

可通过如下语句查看语句事件统计表:

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_FREE: 103

打开等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

LOCK_DURATION: TRANSACTION

……

| events_waits_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

本篇内容到这里就接近尾声了,相信很多人都认为,我们大多数时候并不会直接使用performance_schema来查询性能数据,而是使用sys
schema下的视图代替,为什么不直接学习sys schema呢?那你知道sys
schema中的数据是从哪里吐出来的吗?performance_schema
中的数据实际上主要是从performance_schema、information_schema中获取,所以要想玩转sys
schema,全面了解performance_schema必不可少。另外,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,我们后续也会推出不同的系列文章分享给大家。

+——-+———————+——————-+

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

| file_instances |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

performance_schema实现机制遵循以下设计目标:

# table_io_waits_summary_by_table表

| 温馨提示

| variables_by_thread |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

SUM _TIMER_WAIT: 0

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

metadata_locks表字段含义如下:

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

+—————————————————+————+

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

OBJECT_SCHEMA: NULL

| qfsys |1| 1 |

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这些操作没有字节计数

+——————————————————-+

8rows inset (0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

* COUNT_FREE:增加1

使用show命令来查询你的数据库实例是否支持INFORMATION_SCHEMA引擎

*
events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示已经等待的时间)

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

|2、performance_schema使用快速入门

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

HOST: localhost

| events_statements_current |

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

TIMER_END: 1582395491787190144

* _program_name:客户端程序名称

SUM_SORT_ROWS: 170

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

87rows inset (0.00sec)

COUNT_READ: 1

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

EVENT_NAME: transaction

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

11rows inset (0.00sec)

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

出品:沃趣科技

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————————+————+

3rows inset ( 0. 00sec)

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

·file_instances:文件对象实例;

COUNT_STAR: 59

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

……

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

|
events_statements_summary_by_program |

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

NUMBER_OF_BYTES: NULL

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

21 rows inset (0.00 sec)

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

*
此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

2rows inset ( 0. 00sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

MIN _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

……

1 row in set (0.00 sec)

1 row in set (0.02 sec)

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

| variables_by_thread |

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

SUM_LOCK_TIME: 0

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

+———————————————–+

+————————————–+———————–+———————+

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

2.4.
performance_schema简单配置与使用

* _pid:客户端进程ID

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| events_stages_current |

+———————————————–+

SUM _TIMER_WAIT: 0

performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度进行了分组,例如:或按照不同数据库对象进行分组,或按照不同的事件类型进行分组,或在按照事件类型分组之后,再进一步按照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

| memory_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_instances:活跃连接实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: root

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

COUNT_STAR: 1

+——————————————————–+

9rows inset (0.00sec)

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST
列值为
NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

| events_transactions_current |

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

# events_statements_summary_by_digest表

mysqld启动之后,通过如下语句查看performance_schema是否启用生效(值为ON表示performance_schema已初始化成功且可以使用了。如果值为OFF表示在启用performance_schema时发生某些错误。可以查看错误日志进行排查):

(2)table_handles表

*
如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的原因

TIMER_START: 1582395491787124480

+————————————————+

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况,它具有以下特点:

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

COUNT_STAR: 55

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

5rows inset ( 0. 00sec)

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

AVG_TIMER_READ: 530278875

COUNT_STAR: 7

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

87rows inset (0.00sec)

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.01 sec)

现在,很高兴的告诉大家,我们基于 MySQL
官方文档加上我们的验证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了方便大家阅读,我们整理为了一个系列,一共7篇文章。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

从上文中我们已经知道,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默认启用(5.6.x及其以下版本默认关闭),如果要显式启用或关闭时,我们需要使用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中进行配置:

OBJECT_NAME: test

MIN _TIMER_WAIT: 0

_current表中每个线程只保留一条记录,且一旦线程完成工作,该表中不会再记录该线程的事件信息,_history表中记录每个线程已经执行完成的事件信息,但每个线程的只事件信息只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中记录所有线程的事件信息,但总记录数量是10000行,超过会被覆盖掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history
中记录了什么:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

+———————————-+———————–+

COUNT_ALLOC: 103

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

……

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

|1、**什么是performance_schema**

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

SUM_SORT_SCAN: 6

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

……

8rows inset (0.00sec)

5.prepare语句实例统计表

HOST: localhost

| NO |NO | NO |

COUNT_STAR: 213055844

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

+—————————————–+

COUNT_STAR: 2560

5rows inset ( 0. 00sec)

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

OBJECT_TYPE: TABLE

*
读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

[mysqld]

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

COUNT _READ_WRITE: 6

2.3.
performance_schema表的分类

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

+——————————————————-+

1row inset (0.00sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

然后,简单介绍了如何快速上手使用performance_schema的方法;

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

……

| events_waits_history |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

……

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

hosts表字段含义如下:

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

+—————————————-+—————-+

1row inset ( 0. 00sec)

| memory_summary_global_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

# events_stages_summary_global_by_event_name表

2.2. 启用performance_schema

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

……

#
该事件信息表示线程ID为4的线程正在等待innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664皮秒(*_ID列表示事件来自哪个线程、事件编号是多少;EVENT_NAME表示检测到的具体的内容;SOURCE表示这个检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的开始时间、结束时间、以及总的花费时间,如果该事件正在运行而没有结束,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注:计时器统计的值是近似值,并不是完全精确)

INDEX_NAME: PRIMARY

THREAD_ID: 1

……

|4| _platform |x86_64 | 4 |

EVENT_NAME: statement/sql/select

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

OPERATION: lock

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

(2)file_instances表

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

+————————————+————————————–+————+

1 row in set (0.00 sec)

| file_summary_by_event_name |

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

*************************** 1. row
***************************

数据库刚刚初始化并启动时,并非所有instruments(事件采集项,在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与采集项类似,也有一个对应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了,所以默认不会收集所有的事件,可能你需要检测的事件并没有打开,需要进行设置,可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以配置监测等待事件数据为例进行说明:

| file_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

1.数据库表级别对象等待事件统计

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| TABLE_NAME |

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

| events_stages_summary_global_by_event_name |

| setup_actors |

* _client_license:连接器许可证类型

| 事务事件统计表

20rows inset (0.00sec)

+————-+———————+——————-+

*
通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

+——————————————————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

阶段事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与语句事件类型的相关记录表类似:

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

下篇将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

AVG_TIMER_READ: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row
***************************

+—————————————-+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

1 row in set (0.00 sec)

| events_waits_current |

3 rows in set (0.00 sec)

内存行为监控设置:

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

+—————————————-+—————-+

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

两张表中记录的内容很相近:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

SOURCE: log0log.cc:1572

+————————————+————————————–+————+

*************************** 1. row
***************************

+———–+———-+——————————————+————+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

+———————————————–+

table_io_waits_summary_by_table表:

SUM_WARNINGS: 0

NESTING_EVENT_ID: NULL

1row inset ( 0. 00sec)

* COUNT_ALLOC:增加1

| Variable_name |Value |

| socket_summary_by_event_name |

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

+—————————————-+—————-+

可通过如下语句查看:

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

END_EVENT_ID: 60

+————————————–+———————–+———————+

COUNT_STAR: 3

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

* _pid:客户端进程ID

# events_waits_summary_global_by_event_name表

+—————————————————-+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息,
例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

事务事件记录表,记录事务相关的事件的表,与语句事件类型的相关记录表类似:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 7

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

现在,我们知道了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,这87帐表都是存放什么数据的呢?我们如何使用他们来查询我们想要查看的数据呢?先别着急,我们先来看看这些表是如何分类的。

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

COUNT_STAR: 802

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

mutex_instances表字段含义如下:

EVENT_NAME: statement/sql/select

……

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

*************************** 1. row
***************************

1row inset (0.00sec)

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

* 注意:如果在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory
instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

配置好之后,我们就可以查看server当前正在做什么,可以通过查询events_waits_current表来得知,该表中每个线程只包含一行数据,用于显示每个线程的最新监视事件(正在做的事情):

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

+——————–+——-+

STATEMENT_NAME: stmt

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

COUNT_ALLOC: 193

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

performance_schema被视为存储引擎。如果该引擎可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以看到它的SUPPORT值为YES,如下:

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

2.表I/O等待和锁等待事件统计

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

THREAD_ID: 4

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

+—————————————+

·PHP定义的属性依赖于编译的属性:

SUM_SELECT_RANGE: 0

责任编辑:

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

+——————————————+

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